在MMLU、C-Eval、HumanEval等多个基准测试中，Qwen1.5-110B都重返SOTA开源模型宝座，超越Llama 3 70B,成最强开源大模型。中文能力方面，对比仅喂了5%非英文数据的Llama 3 70B,Qwen1.5-110B更是优势明显。于是乎，模型一上线，开源社区已经热烈响应起来。这不，Qwen1.5-11神经网络。
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MMLU、C-Eval、HumanEval等多个公开测评榜单排名领先；零样本中文信息抽取能力获多项SOTA(最佳性能表现)。基于雅意2.0,中科闻歌推出神经网络。 MMLU测评第二，C-Eval、HumanEval测评第五，零样本中文信息抽取能力多项SOTA。二、三大模型产品，首发YAYI-UIE信息抽取大模型现场发布神经网络。
M M L U 、 C - E v a l 、 H u m a n E v a l deng duo ge gong kai ce ping bang dan pai ming ling xian ； ling yang ben zhong wen xin xi chou qu neng li huo duo xiang S O T A ( zui jia xing neng biao xian ) 。 ji yu ya yi 2 . 0 , zhong ke wen ge tui chu shen jing wang luo 。 M M L U ce ping di er ， C - E v a l 、 H u m a n E v a l ce ping di wu ， ling yang ben zhong wen xin xi chou qu neng li duo xiang S O T A 。 er 、 san da mo xing chan pin ， shou fa Y A Y I - U I E xin xi chou qu da mo xing xian chang fa bu shen jing wang luo 。
DoNews11月3日消息，由深言科技与清华大学NLP 实验室共同研发的语鲸LingoWhale-8B 模型目前已面向社会开源，对学术研究完全开放，允许免费商用。据IT之家报道，LingoWhale-8B 模型是拥有约80 亿参数的中英双语大语言模型，在C-Eval、MMLU、CMMLU 等多个权威的公开评测基好了吧！
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